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在数据库中，携手根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。那么在保证模型质量的前提下，长江建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，长江目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
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就是针对于某一特定问题，携手建立合适的数据库，携手将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。首先，长江构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
投建我们便能马上辨别他的性别。
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例如，投建蓝光是固态照明和全彩显示器中白光发射的核心成分。【图文导读】图一、化项高效蓝色磷光的合理设计（a）三重态激子的不同耗散路径。
